代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監視和零件識別應用，如汽車(chē)零配件批量加工的尺寸檢查和自動(dòng)裝配的完整性檢查、電子裝配線(xiàn)的元件自動(dòng)定 位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來(lái)完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的準確快速測量、形狀匹配以及顏色辨 識等，依靠肉眼根本無(wú)法連續穩定地進(jìn)行，其它物理量傳感器也難以勝任。

現代檢測技術(shù)是工業(yè)發(fā)展的基礎，測量的精度和效率在一定程 度上決定了制造業(yè)乃至科學(xué)技術(shù)發(fā)展的水平。機器視覺(jué)的特點(diǎn)是自動(dòng)化、客觀(guān)性、非接觸和高精度。與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺(jué)系統強調的是精 度、速度以及工業(yè)現場(chǎng)環(huán)境下的可靠性。因此，機器視覺(jué)系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。

機器視覺(jué)，即用機器代 替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)系統是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變 成數字化信號；圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。

根據工業(yè)環(huán)境的不同，機器視覺(jué)主要分為以下兩類(lèi)：

一類(lèi)是用于大規?；蛘吒邷y試要求的生產(chǎn)線(xiàn)上，如包裝、印刷、分揀等，或者在野外、核電等不適合人員工作的環(huán)境中，利用機器視覺(jué)方式代替傳統人工測量或檢試，同時(shí)實(shí)現人工條件下無(wú)法達到的可靠性、準確度及自動(dòng)化程度。

另一類(lèi)應用是必須用到高性能、精密機器視覺(jué)組件的設備制造，典型代表是早帶動(dòng)整個(gè)機器視覺(jué)行業(yè)崛起的半導體制造設備。從上游晶圓加工制造的分類(lèi)切 割，到末端電路板印刷、貼片，這類(lèi)設備都依賴(lài)于高精度的視覺(jué)測量以對運動(dòng)部件進(jìn)行導引與定位。例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問(wèn)題直到芯片貼裝 后的在線(xiàn)測試才被發(fā)現，那么返修的成本將會(huì )是原成本的100倍以上。

機器視覺(jué)發(fā)展至今已不是單一的應用產(chǎn)品。機器視覺(jué)的軟硬 件產(chǎn)品已逐漸成為生產(chǎn)制造各個(gè)階段的必要部分，這就對于系統的集成性提出了更高的要求。工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)要求能夠與測試或控制系統協(xié)同工作的一體化工業(yè)自動(dòng) 化系統，而非獨立的視覺(jué)應用。在現代自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，人們將機器視覺(jué)系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。

展望未來(lái) 機器視覺(jué)市場(chǎng)

隨著(zhù)機器視覺(jué)技術(shù)日趨成熟，越來(lái)越多的制造企業(yè)考慮如何采用機器視覺(jué)來(lái)幫助生產(chǎn)線(xiàn)實(shí)現檢查、測量和自動(dòng)識別等功能，以提率并降低成本，從而實(shí)現生產(chǎn)效益可觀(guān)化。

如今，機器視覺(jué)的軟硬件產(chǎn)品已逐漸成為生產(chǎn)制造各個(gè)階段的必要部分，這就對于系統的集成性提出了更高的要求。工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)要求能夠與測試或控制系統協(xié) 同工作的一體化工業(yè)自動(dòng)化系統，而非獨立的視覺(jué)應用。在當前，越來(lái)越多的企業(yè)對機器視覺(jué)提出了與現有生產(chǎn)線(xiàn)或者測試控制系統配合使用的要求，這就要求機器 視覺(jué)廠(chǎng)商們不僅提供獨立的視覺(jué)產(chǎn)品，而是提供能夠與工業(yè)自動(dòng)化系統集成的完整的解決方案。

統計表明，2013年一季度北美整體機器視覺(jué)市場(chǎng)銷(xiāo)量取得了10%的年增率增長(cháng)。其中占據大分類(lèi)的機器視覺(jué)系統銷(xiāo)量實(shí)現了11%的年增率，而機器視覺(jué)組件則增長(cháng)了4%。